【Amazon】限界値を探る|上司はAI|最先端のデータ収集力【Amazonフレックス】

 

 

 

 

 

 

 

世界のトップ5に入るような企業

 

 

 

米Amazon

時価総額200兆円 (トヨタ自動車は40兆円)

 

 

 

 

2021年


売上4698億2200万ドル

前期比21.7%増

純利益333億6400万ドル

 

オンラインストア売上 2220億7500万ドル

前期比12.5%増

 

AWS 177億8000万ドル

前期比40%増

 

 

 

 

 

 

 

 

今後AIで売上を設定するだけで、

人を働かせる時代が到来する

 

 

 

 

 

今のAmazonの社長はジェフペゾスではなく、AWSの前CEO・アンディージャシーが勤めています。

 

数あるAmazonの部門からアンディージャシーが選ばれたのか?

 

注目するのは、売上高ではなく、AWSの推移

 

AWSは莫大な利益を上げており、今後もクラウドサービスが存続する限り、高パファーマンスで利益を上げ続ける

 

 

それを初期の頃からチームリーダーとして携わっていたのがアンディージャシーです。

 

ペゾスも彼以外に考えられなかったことでしょう。

 

 

 

 

 

Amazonの荷物だけを配達する仕事が登場


 

Amazonの宅配サービス

Amazonデリバリープロバイダ・Amazonフレックス

 

 

 

Amazonは売れた商品の配送を今までは、大手の配送業者に荷物を任せている状態でした。

 

しかし、大手の配送業者が難色を示すようになります。(単価問題)

 

 

そこで、

 

販売するだけじゃなくて、荷物も自社で配ったらいいんじゃない?

 

 

 

宅配会社に所属するのではなく、アマゾンが業務委託として個人や法人と契約

 

扱うのはAmazonのECサイトで購入できる荷物のみ。

 

彼らは専用のアプリを使い、荷物をお客さんのところに届ける

 

 

 

・その日のステーションの荷物

・その日にいるドライバーの人数

・ドライバーの配達実績

・今までの実績でどれだけ持たせれば配り終えるか?

・前年度の配達状況

・時間指定

・置配可能かどうか?

 

 

それらをAmazonのAIが計算し、一人ずつのドライバーに荷物を割り当てていく。

 

倉庫のスタッフは、AIの計算された通りに荷物を仕分け、ドライバーはAIが計算した荷物をアプリをみて配り続ける。

 

 

 

 

 

 

AIの性能が全てを握る

 

一人当たりの荷物の量

配送ルート

配達エリアの広さ

マンションの数

時間指定の数

荷物を配り切るまでの時間

 

 

 

限界値を探る

 

未配になる数

誤配が多くなる数

Amazonフレックスをドライバーが稼働しなくなる数

 

 

 

 

 

 

年末が過ぎても、一人当たりの荷物の量が変わらないのは、この限界値を探っているからとも考えられる。

 

 

 

 

Focus

年末で人がいなければ、どうにもならないが、年が過ぎればある程度、荷物は落ち着く。

<===実験するには好都合。

<===もし、それでフレクサーが稼働しなくなっても、まだ今年の年末までは時間がある。

 

 

 

 

 

 

           
 

 

 

 

 

さて、そこで思うことが出てくる。

 

倉庫のスタッフ、配達するドライバーの監督・上司は誰?


 

 

 

 

チームリーダーみたいな人はいるかもしれないが、その人自体もAIが計算された仕様を滞りなく進めるのが仕事。逆に言えば誰でもできるわけです。

 

 

完全に上司・監督はAI

 

 

 

 

すでに、AIが上司の仕事は増えていきている。

 

 

 

 

今後AIが自分たちの仕事を奪っていくのではなく、
今後AIが自分たちの上司になり、仕事を実行していくことになる。

 

 

AIが得意とするのは割り当て・最適化・分析・蓄積

 

 

マネージメント

 

金融アナリスト

 

農業

 

ドライバー

 

ライン作業

 

事務員

 

監視員

 

保険

 

マッチング・占い

 

 

 

こういった職業はAIの指示のもと、実行する作業員という感じになっていく。

 

 

 

 

 

 

 

ほとんどの仕事は上司がAIになり、実行するだけの人が多くなる世界

 

その世界では今まで以上に格差が生まれているかもしれません。

 

 

AIが上司である以上

 

AIを使用するビックデータ企業が世界を制する(GAFA)

 

あとは、AIをプログラミングする人。(データサイエンティスト)

 

 

 

今からでも遅くない。

 

勉強するならば英語とプログラミングです。

 

 

           
 

 

 

 

 

 

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